최근 들어 딥페이크(deepfake) 기술을 이용한 범죄사례가 늘어나고 있습니다. 딥페이크는 인공지능 기술을 이용해 누군가의 얼굴이나 목소리 등을 합성하여 완전히 새로운 영상, 음성을 만들어내는 기술입니다. 이러한 기술은 개인의 권리를 침해할 수 있는 성착취물 등 범죄물로도 활용되고 있습니다. 딥페이크 기술이 확산되면서 이에 대한 대응책이 필요해졌습니다. 이번 글에서는 딥페이크의 문제점과 대응방안에 대해 다루겠습니다.
문제점
1. 범죄사례 증가
딥페이크 기술을 이용한 범죄사례가 늘어나고 있습니다. 최근에는 일반인의 얼굴이나 목소리를 이용해 딥페이크 영상, 음성을 만들어 대출사기, 성착취 등 다양한 범죄에 이용하는 경우가 늘고 있습니다. 경찰청에 따르면 2022년 1월부터 11월까지 딥페이크 성범죄 사건이 2723건 발생한 것으로 나타났습니다. 이는 2020년에 비해 약 5배 이상 증가한 수치입니다.
2. 개인정보 침해 딥페이크
영상, 음성을 만드는 기술을 이용하면 개인정보 침해 문제가 발생할 수 있습니다. 누군가의 얼굴, 목소리 등을 합성하여 다른 사람으로 위장하는 경우, 그 사람의 개인정보를 침해할 수 있습니다.
3. 미디어 신뢰도 하락
딥페이크 기술을 이용한 가짜 영상, 음성이 인터넷을 통해 확산되면서 미디어의 신뢰도가 하락하는 문제가 발생하고 있습니다. 이를 악용한 허위 정보, 허위 뉴스 등이 확산되면서 사회적 혼란을 야기할 수 있습니다.
대응방안
딥페이크에 대한 대응방안으로는 기술적 대응과 법적 대응이 있습니다.
1.기술적 대응
딥페이크 검출 기술의 개발과 활용이 있습니다. 딥페이크 생성 알고리즘의 발전에 맞춰 검출 기술도 발전해나가고 있으며, 현재는 얼굴 및 음성 인식, 움직임 패턴 분석 등을 이용한 딥페이크 검출 기술이 개발되어 적용되고 있습니다. 이를 더욱 발전시켜 실시간 검출이 가능한 기술을 개발하는 것이 중요합니다.
또한, 머신러닝 알고리즘 등을 활용한 딥페이크 생성 기술도 발전하고 있기 때문에, 딥페이크 검출 기술 또한 지속적인 업그레이드가 필요합니다.
2.법적 대응
딥페이크 생성 및 유포 행위를 처벌하는 것입니다. 현재 성폭력범죄의 처벌 등을 목적으로 딥페이크 관련 법률이 제정되어 있으며, 딥페이크 생성 및 유포 행위에 대해 형사 처벌을 받을 수 있습니다. 또한, 딥페이크 관련 법률 개선과 법 집행 기관의 능력 강화가 필요합니다.
맺음말
페이크는 기술적, 법적 대응 모두 한계가 존재합니다. 따라서 개인적으로도 신중하게 정보를 수집하고 검증하는 습관을 기르는 것이 중요하며 또한, 딥페이크 유해성을 인식하고, 교육과 함께 사이버문해 예방에 노력해야 할 것입니다.
댓글